要以上述方式实现元间分解，须建立一个思想模型。这个模型至少应具备如下基本结构和性能：

1、存贮记忆作为比较者的元间实体的存储单元；记忆比较结果的存储单元。而比较结果有两部分，一是两个比较者相同的部分，一是两个比较者相异的部分；

2、能够实现两个比较者进行比较的装置；

3、由于这种比较是一个过程，就要有指导实施这个过程的指令系统，这个指令本身作为元间实体也要有相应的存储单元，事先被记忆和存储着。

实际上，上述这三相条件就构成了类似于一个由存储器、运算器、控制器组成的现代数字计算机既冯 . 诺依曼计算机的基本模式。

现代计算机技术有很多种类型和模式，如模拟式计算机、研究中的量子计算机、采用DNA物质和技术的生物计算机、采用遗传算法的计算过程、模拟神经网络原理的计算机等等，冯.诺依曼模式不仅是目前最常用的技术和理论分支，也是如今大家熟知的研究和模拟思维过程的一种常用方法，是人工智能理论的重要方法之一。我们可以尝试用这种思路来模拟人脑抽象元间记忆、运行和处理的过程。

既然是模拟，就是猜测和推理，就不一定是对象本身的真实情景，这不是从对象的元间转移中获得的关于对象本身的元间，而是用我们自己的方式同黑箱中的模式进行的“类比”。如果模拟的结果与黑箱的结果相似，就可以相信，这至少是一种可能达到同样结果的途径，但是还不能说这就是对象的、黑箱中的方式本身。除非打开了黑箱，得到了对象的元间本身，才有可能比较这两种方案的相似程度。

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